【-5%ルール】S&P500が5%下落したら通知する仕組みを作ろう！

2023年12月2日

学生時代から株好きな20代投資家のfuyutsuki(@Fuyutsuki)です。

✓この記事の権威性

前回紹介した私の投資ルールの中の一つであるS&P500の-5%ルール投資を行うための通知方法についてこちらで解説します。

前回の記事を読んでいない方は以下のリンクから先にご確認ください。

Pythonの仮想環境構築

コードを記述する前に、Pythonの仮想環境を構築する必要があります。

こちらの記事で紹介している通り、virtualenvによる仮想環境の構築がおすすめです。

投稿が見つかりません。

記事で解説しているバッチファイルをダブルクリックするだけで仮想環境の構築が完了するので、まだチェックしていない方はぜひご覧ください。

今回は以下のようなバッチファイルを作成しましょう。

@echo off
rem スクリプトが置かれている場所をカレントディレクトリにする。
cd /d %~dp0

rem 念のためvirtualenvのインストールとpipのアップグレードを行う。
pip install virtualenv
python -m pip install --upgrade pip

rem vENVの環境を構築する。
python -m venv vENV
call ./vENV/Scripts/activate

python -m pip install --upgrade pip
rem 各パッケージをインストール
pip install yahoo_finance_api2
pip install pandas
pip install numpy
pause

S&P500が5%下落したらPythonで通知

Pythonにより、S&P500が一週間に-5%下落したらGmailで通知させるようにします。

フォルダ構成は下記の画像を参考にしてください。

yahoo_finance_api2について

使用するAPIがどのようなものかまず確認しておきたいと思います。

以下のURLをご確認ください。

PyPI

yahoo-finance-api2 Yahooo Finance API package

公式ページにも記載されているように、pip install yahoo_finance_api2で簡単にインストールできることは嬉しいですね。

main.py

以下のコードが、yahoo_finance_api2を使って、S&P500が週に5%下落したら通知するためのmainコードです。

import sys
from yahoo_finance_api2 import share
from yahoo_finance_api2.exceptions import YahooFinanceError
import pandas as pd
from send_gmail import SendGmail

my_share = share.Share('^GSPC') #S&P500を指定
symbol_data = None
try:
    symbol_data = my_share.get_historical(
        share.PERIOD_TYPE_DAY, 10, # 過去10日分を取得
        share.FREQUENCY_TYPE_DAY, 1) # 日足で取得
except YahooFinanceError as e:
    print(e.message)
    # エラー終了
    sys.exit(1)
# 辞書型をDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(symbol_data)
# timestampをdatetime型に変換
df['datetime'] = pd.to_datetime(df.timestamp, unit="ms")
df = df[['datetime','open','high','low','close','volume','timestamp']]
# timestamp列は不要なので削除
del df['timestamp']
df.rename(columns={'datetime':'Date'}, inplace=True)
df.tail(8)

# 金曜日の終値から金曜日の終値で-5%以上下落していれば通知
last_week = df.iloc[1]['close']
this_week = df.iloc[5]['close']
droprate = (1-(last_week)/(this_week))*100
if droprate <= -5:
    print('-5%下落しています',droprate)
    SendGmail().send_gmail_alert("{:.2f}".format(droprate)) #下落率を小数点以下2桁指定で渡す
elif droprate > -5:
    print('Noalert',droprate)
    SendGmail().send_gmail_no_alert(("{:.2f}".format(droprate)))

このように、S&P500の日足データを取得することができます。

データ取得時刻は日本時間で午後14時30分となっていますね。

週足version

from os import times
import sys
from yahoo_finance_api2 import share
from yahoo_finance_api2.exceptions import YahooFinanceError
import pandas as pd
from send_gmail import SendGmail
import time

# yahoo_finance_api2でデータ取得
my_share = share.Share('^GSPC') #S&P500を指定
symbol_data = None
try:
    symbol_data = my_share.get_historical(
        share.PERIOD_TYPE_WEEK, 5, # 過去5週間分を取得
        share.FREQUENCY_TYPE_WEEK, 1) # 週足で取得
    # 辞書型のデータで出力される
    print('symbol_data',symbol_data)
    time.sleep(1)
except YahooFinanceError as e:
    print(e.message)
    # エラー終了
    sys.exit(1)
# 辞書型をDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(symbol_data)
# 末尾(最後)の行を返す
df.tail(5)
# timestampをdatetime型に変換
df['datetime'] = pd.to_datetime(df.timestamp, unit="ms")
df = df[['datetime','open','high','low','close','volume','timestamp']]
# timestamp列は不要なので削除
del df['timestamp']
df.rename(columns={'datetime':'Date'}, inplace=True)
df.tail(5)# 金曜日の終値から金曜日の終値で-5%以上下落していれば通知
last_week = df.iloc[3]['close']
this_week = df.iloc[4]['close']
droprate = (1-(last_week)/(this_week))*100
if droprate <= -5:
    print('-5%下落しています',droprate)
    SendGmail().send_gmail_alert("{:.2f}".format(droprate)) #下落率を小数点以下2桁指定で渡す
elif droprate > -5:
    print('Noalert',droprate)
    SendGmail().send_gmail_no_alert(("{:.2f}".format(droprate)))

こちらが週足です。

日本時刻で毎週月曜日の午前5時に更新されているようですね。

日足と週足のどちらを使うかは好みで決めていただければ良いと思います。S&P500の株価が更新される時間に合わせてPythonプログラムを実行すれば問題なく動作しますので。

send_gmail.py

Gmailで通知するためのpythonコードです。

main.pyに記述しても良いですが、そうするとmain.pyが縦に長くなってしまい、可読性が落ちるためpythonコードを分けています。

from email import message
import smtplib
import datetime
from tabnanny import check

class SendGmail:
    def __init__(self):
        # メールの設定
        self.SMTP_HOST = 'smtp.gmail.com'
        self.SMTP_PORT = 587
        self.FROM_ENAIL = 'xxxxxx@gmail.com'
        self.TO_EMAIL = 'xxxxxx@gmail.com'
        self.USERNAME = 'xxxxxx@gmail.com'
        self.PASSWORD = 'xxxxxx'
        self.nowdate = datetime.datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日')

    def send_gmail_alert(self,droprate):
        #メッセージ内容_alert
        self.msg_alert = message.EmailMessage()
        self.msg_alert.set_content(self.nowdate + '_' + droprate +'%'+ '_' + 'S&P500_-5%下落')
        self.msg_alert['Subject'] = self.nowdate + '_' + droprate +'%' + '_' + 'S&P500_-5%下落'
        self.msg_alert['From'] = self.FROM_ENAIL
        self.msg_alert['To'] = self.TO_EMAIL
        # サーバーとのやりとり
        self.server = smtplib.SMTP(self.SMTP_HOST, self.SMTP_PORT)
        self.server.ehlo()
        self.server.starttls()
        self.server.ehlo()
        self.server.login(self.USERNAME,self.PASSWORD)
        self.server.send_message(self.msg_alert(droprate))
        self.server.quit()

    def send_gmail_no_alert(self,droprate):
        #メッセージ内容_no_alert
        self.msg_no_alert = message.EmailMessage()
        self.msg_no_alert.set_content(self.nowdate + '_' + droprate +'%' + '_' + 'S&P500_NoAlert')
        self.msg_no_alert['Subject'] = self.nowdate + '_' + droprate +'%' + '_' + 'S&P500_NoAlert'
        self.msg_no_alert['From'] = self.FROM_ENAIL
        self.msg_no_alert['To'] = self.TO_EMAIL
        # サーバーとのやりとり
        self.server = smtplib.SMTP(self.SMTP_HOST, self.SMTP_PORT)
        self.server.ehlo()
        self.server.starttls()
        self.server.ehlo()
        self.server.login(self.USERNAME,self.PASSWORD)
        self.server.send_message(self.msg_no_alert)
        self.server.quit()